2019 DAVIS视频对象分割挑战赛：无监督多对象分割
计算机视觉与模式识别
2019-05-03 v1
摘要
我们介绍 2019 DAVIS 视频对象分割挑战赛，即 DAVIS 挑战赛系列的第三届，一个为视频对象分割（VOS）任务设计的公开竞赛。除上一届引入的原有半监督赛道和交互式赛道外，今年将推出新的无监督多对象赛道。在新推出的赛道中，要求参与者在每幅图像上提供不重叠的对象提议，以及连接帧间对象的标识符（即视频对象提议），且没有任何测试时人类监督（测试视频上不提供涂鸦或掩码）。为此，我们以便于无监督赛道的方式重新标注了 DAVIS 2017 的训练集和验证集，并为竞赛创建了新的 test-dev 和 test-challenge 集。本文详细描述了无监督赛道的定义、规则和评估指标。
引用
@article{arxiv.1905.00737,
title = {The 2019 DAVIS Challenge on VOS: Unsupervised Multi-Object Segmentation},
author = {Sergi Caelles and Jordi Pont-Tuset and Federico Perazzi and Alberto Montes and Kevis-Kokitsi Maninis and Luc Van Gool},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.00737},
year = {2019}
}
备注
CVPR 2019 Workshop/Challenge