ICDAR 2021 在线签名验证竞赛
计算机视觉与模式识别
2021-06-03 v1 人机交互
摘要
本文描述了 ICDAR 2021 在线签名验证竞赛（SVC 2021）的实验框架与结果。SVC 2021 的目标是通过大规模公共数据库评估在线签名验证系统在流行场景（办公/移动）与书写输入（触控笔/手指）下的极限。竞赛考虑了三种不同任务，模拟真实场景，在每个任务中同时考虑随机伪造与熟练伪造。SVC 2021 中获得的结果证明了深度学习方法的高潜力。特别地，SVC 2021 最佳的在线签名验证系统在任务 1、任务 2 和任务 3 上分别取得了等错误率（EER）3.33%、7.41% 和 6.04%。SVC 2021 将作为一个持续进行的竞赛，研究者可在开放公共平台上使用 DeepSignDB 和 SVC2021_EvalDB 等大规模公共数据库以及标准实验协议，轻松将其系统与最先进水平进行基准比较。
引用
@article{arxiv.2106.00739,
title = {ICDAR 2021 Competition on On-Line Signature Verification},
author = {Ruben Tolosana and Ruben Vera-Rodriguez and Carlos Gonzalez-Garcia and Julian Fierrez and Santiago Rengifo and Aythami Morales and Javier Ortega-Garcia and Juan Carlos Ruiz-Garcia and Sergio Romero-Tapiador and Jiajia Jiang and Songxuan Lai and Lianwen Jin and Yecheng Zhu and Javier Galbally and Moises Diaz and Miguel Angel Ferrer and Marta Gomez-Barrero and Ilya Hodashinsky and Konstantin Sarin and Artem Slezkin and Marina Bardamova and Mikhail Svetlakov and Mohammad Saleem and Cintia Lia Szücs and Bence Kovari and Falk Pulsmeyer and Mohamad Wehbi and Dario Zanca and Sumaiya Ahmad and Sarthak Mishra and Suraiya Jabin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.00739},
year = {2021}
}