ICDAR 2023 印章标题文字识别竞赛
计算机视觉与模式识别
2023-06-07 v2
摘要
由于印章形状多变、文本弯曲、背景噪声以及文本重叠，印章标题文字识别是一项具有挑战性的任务。然而，这一重要元素常见于政务与金融场景，却在 OCR 技术领域未得到应有的关注。为推动该领域研究，我们组织了 ICDAR 2023 印章标题文字读取竞赛（ReST），包含两项任务：印章标题文本检测（任务 1）与端到端印章标题识别（任务 2）。我们构建了包含 10,000 张真实印章数据的 dataset，涵盖最常见的印章类别，并以文本多边形与文本内容标注了所有印章标题文字。竞赛于 2022 年 12 月 30 日开启，2023 年 3 月 20 日结束。竞赛吸引了来自学术界与工业界的 53 名参与者，其中任务 1 收到 28 份提交、任务 2 收到 25 份提交，显示出对该挑战性任务的浓厚兴趣。在本报告中，我们概述了竞赛的组织、挑战与结果，描述了数据集与任务，并总结了提交与评估结果。结果表明，印章标题文字读取领域已取得显著进展，我们希望本次竞赛能激励 OCR 这一重要领域的进一步研究与开发。
引用
@article{arxiv.2304.11966,
title = {ICDAR 2023 Competition on Reading the Seal Title},
author = {Wenwen Yu and Mingyu Liu and Mingrui Chen and Ning Lu and Yinlong Wen and Yuliang Liu and Dimosthenis Karatzas and Xiang Bai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.11966},
year = {2023}
}
备注
ICDAR2023 Competition on ReST report (To be appear in ICDAR 2023)