提升光学字符识别：一种超分辨率方法
计算机视觉与模式识别
2015-06-09 v1
摘要
文本图像超分辨率是计算机视觉领域一个极具挑战且尚未解决的问题。特别地，低分辨率图像阻碍了典型光学字符识别（OCR）系统的性能。本文中，我们总结了参加 ICDAR2015 文本图像超分辨率竞赛的方案。实验基于提供的 ICDAR2015 TextSR 数据集和发布的 Tesseract-OCR 3.02 系统。我们报告称，我们获胜的文本图像超分辨率框架在使用低分辨率图像作为输入时大幅提升了 OCR 性能，达到了 77.19% 的 OCR 准确率，与使用原始高分辨率图像的 78.80% 相当。
引用
@article{arxiv.1506.02211,
title = {Boosting Optical Character Recognition: A Super-Resolution Approach},
author = {Chao Dong and Ximei Zhu and Yubin Deng and Chen Change Loy and Yu Qiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.02211},
year = {2015}
}
备注
5 pages, 8 figures