面向手持摄像设备的光学字符识别系统设计
计算机视觉与模式识别
2011-09-16 v1
摘要
本文提出了一套完整的用于手持设备的光学字符识别（OCR）系统，专门处理由摄像头捕获的图像或图形中嵌入文本的文档。首先，提取文本区域并进行倾斜校正。随后，对这些区域进行二值化，并分割为行和字符。字符被送入识别模块。通过使用手机摄像头捕获的 100 张名片图像进行实验，我们实现了最高 92.74% 的识别准确率。与开源桌面级强大 OCR 引擎 Tesseract 相比，当前的识别准确率具有显著的贡献价值。此外，所开发的算法计算效率高且内存占用低，适用于手持设备。
引用
@article{arxiv.1109.3317,
title = {Design of an Optical Character Recognition System for Camera-based Handheld Devices},
author = {Ayatullah Faruk Mollah and Nabamita Majumder and Subhadip Basu and Mita Nasipuri},
journal= {arXiv preprint arXiv:1109.3317},
year = {2011}
}