使用卷积神经网络的手写文本识别
计算机视觉与模式识别
2023-07-12 v1 人工智能
摘要
OCR（光学字符识别）是一项通过仅扫描文档即以电子速度对手写和印刷字符进行全面的字母数字识别的技术。近来，对视觉数据的理解被称为智能字符识别（ICR）。智能字符识别（ICR）是 OCR 模块，可将手写或印刷字符的扫描件转换为 ASCII 文本。ASCII 数据是电子通信中数据编码的标准格式。ASCII 为字母、数字、符号、空白符及其他字符分配标准数值。更专业地说，OCR 是使用电子设备将二维文本信息转换为机器编码文本的过程。任何包含文本的内容（无论是机器书写还是手写）都可通过扫描仪扫描，或仅用一张文本图片即可供识别系统辨识文本。本文的目标是展示一个卷积神经网络模型在国家标准与技术研究院（NIST）数据集上的训练结果，该数据集包含超过 100,000 张图像。网络从图像提取的特征中学习，并用以生成图片所属每个类别的概率。我们取得了 90.54% 的准确率与 2.53 的损失。
引用
@article{arxiv.2307.05396,
title = {Handwritten Text Recognition Using Convolutional Neural Network},
author = {Atman Mishra and A. Sharath Ram and Kavyashree C},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.05396},
year = {2023}
}
备注
6 pages, 15 figures