一种识别孤立手写阿拉伯字符的新方法
计算机视觉与模式识别
2014-02-27 v1
摘要
手写阿拉伯字符识别系统面临诸多困难，如人类手写的无限变化、不同字符形状的相似性、相邻字符的连笔及其在词中的位置等。典型的光学字符识别 (OCR) 系统主要基于三个阶段：预处理、特征提取和识别。本文提出了一种新的手写阿拉伯字符识别方法，该方法基于新颖的预处理操作，包括不同类型的去噪，以及从字符主体和次要成分中提取的结构、统计和形态学等不同种类的特征。我们对所选特征的准确性进行了评估。该系统使用 CENPRMI 数据集通过反向传播神经网络进行训练和测试。所提出的算法取得了令人鼓舞的结果，能够准确识别测试集中 88% 的样本。与其他相关工作相比，我们的结果是已发表作品中最高的。
引用
@article{arxiv.1402.6650,
title = {A Novel Method for the Recognition of Isolated Handwritten Arabic Characters},
author = {Ahmed Sahlol and Cheng Suen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1402.6650},
year = {2014}
}
备注
Indicate 13 pages, 5 figures