基于词分割的离线阿拉伯手写字符识别
计算机视觉与模式识别
2012-06-26 v1
摘要
手写识别的最终目标是使计算机能够以与人类相当甚至更优的性能读取和/或认证人类手写文本。读取意味着计算机获得一段手写内容并提供其电子转录（例如ASCII格式）。手写有两种类型：在线和离线。离线手写识别最重要的用途在于保护系统和认证。与拉丁文字相比，阿拉伯手写体要复杂得多。本文介绍了一种简单新颖的阿拉伯手写字符认证方法。为实现目标，我们构建了自己的字符数据库。研究方法分为两个阶段：第一阶段是字符提取，对单词进行预处理，然后应用分割过程获得字符；第二阶段是通过将组成单词的字符与数据库中的字母进行匹配来进行字符识别。我们的结果确保了81%的字符识别率。我们通过使用45-55%的相似度百分比消除了误识率。我们的研究使用MATLAB编码。
引用
@article{arxiv.1206.1518,
title = {Off-Line Arabic Handwriting Character Recognition Using Word Segmentation},
author = {Manal A. Abdullah and Lulwah M. Al-Harigy and Hanadi H. Al-Fraidi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1206.1518},
year = {2012}
}
备注
5 pages; Journal of Computing, Volume 4, Issue 3, March 2012, ISSN 2151-9617