面向移动设备的相机拍摄名片图像分割
计算机视觉与模式识别
2011-01-04 v1
摘要
由于相机拍摄图像存在巨大形变、名片种类多样以及移动设备的计算限制，设计高效的名片阅读器（BCR）对研究人员而言充满挑战。文本区域提取并将其分割为字符便是其中一项难题。本文提出了一种针对手机相机拍摄的名片图像的高效字符分割技术，该技术是我们当前开发高效BCR工作的一部分。首先，从名片图像中提取文本区域，然后使用计算高效的倾斜校正技术对倾斜文本进行校正。最后，基于水平和垂直直方图将这些倾斜校正后的文本区域分割为行和字符。实验表明，本技术高效且适用于移动设备，在300万像素（500-600 dpi）图像上实现了97.48%的平均分割准确率。在中等性能笔记本（双核T2370，1.73 GHz，1GB内存，1MB二级缓存）上，包括所有预处理步骤在内的分割仅需1.1秒。
引用
@article{arxiv.1101.0457,
title = {Segmentation of Camera Captured Business Card Images for Mobile Devices},
author = {Ayatullah Faruk Mollah and Subhadip Basu and Mita Nasipuri},
journal= {arXiv preprint arXiv:1101.0457},
year = {2011}
}