面向移动设备的名片图像文本区域提取
计算机视觉与模式识别
2010-03-10 v2
摘要
由于获取的图像存在巨大变形、名片性质具有多样性，以及最重要的是移动设备的计算约束，为移动设备设计名片阅读器（BCR）对研究人员来说是一项挑战。本文提出了一种我们在开发面向移动设备的 BCR 工作中设计的文本提取方法。首先，在粗略层级上消除相机拍摄图像的背景。然后，对连通域（CC）应用各种基于规则的技术，以滤除噪声和图片区域。随后，使用一种自适应但轻量级的二值化技术对被识别为文本的 CC 进行二值化。实验表明，在广泛的分辨率范围内，文本提取准确率约为 98%，且计算时间和内存需求各不相同。对于分辨率为 1024x768 像素的图像，实现了最佳性能，文本提取准确率为 98.54%，空间和时间需求分别为 1.1 MB 和 0.16 秒。
引用
@article{arxiv.1003.0642,
title = {Text Region Extraction from Business Card Images for Mobile Devices},
author = {Ayatullah Faruk Mollah and Subhadip Basu and Nibaran Das and Ram Sarkar and Mita Nasipuri and Mahantapas Kundu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1003.0642},
year = {2010}
}
备注
Proc. of International Conference on Information Technology and Business Intelligence (ITBI-09), pp.227-235, Nov 6-8, 2009, Nagpur, India