面向移动设备的名片图像文本/图形分离
图形学
2010-04-07 v1
摘要
对于同时包含文本和图形的图像，将文本区域从背景纹理和图形中分离是任何光学字符识别系统的重要步骤。本文提出了一种针对手机摄像头拍摄的名片图像的新型文本/图形分离技术。首先，基于强度方差在粗粒度上消除背景，使前景组件彼此分离。然后，利用文本和图形的各种特征来移除非文本组件。最后，对文本区域进行倾斜校正和二值化以供进一步处理。通过对不同分辨率的名片图像进行实验，我们在0.75 MP图像上获得了98.54%的最佳性能，在中等性能的计算机（双核1.73 GHz处理器，1 GB内存，1 MB二级缓存）上处理时间为0.17秒，峰值内存为1.1 MB。该技术计算效率高且内存消耗低，适用于移动设备。
引用
@article{arxiv.1004.0766,
title = {Text/Graphics Separation for Business Card Images for Mobile Devices},
author = {Ayatullah Faruk Mollah and Subhadip Basu and Mita Nasipuri and Dipak Kumar Basu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1004.0766},
year = {2010}
}
备注
Proc. IAPR International Workshop on Graphics Recognition (2009) 263-270