放射学图像中的身体与背景分离。一个实用的 Python 代码
图像与视频处理
2024-09-10 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
放射学图像，如磁共振成像 (MRI) 和计算机断层扫描 (CT) 图像，通常由一个身体部位和暗色背景构成。对于许多分析任务，必须将身体部分与背景分离。在本文中，我们 presented 一个用于分离 2D 和 3D 放射学图像中身体与背景区域的 Python 代码。我们在包括大脑、颈部和腹部区域在内的 various MRI 和 CT 图像上测试了该算法。此外，我们引入了一种用于强度归一化和异常值限制的方法，专为数据转换到 8 位无符号整数 (UINT8) 格式而调整，并检查了其对身体-背景分离的影响。我们的 Python 代码可供使用，需附带适当的引用。
引用
@article{arxiv.2409.00442,
title = {Separation of Body and Background in Radiological Images. A Practical Python Code},
author = {Seyedeh Fahimeh Hosseini and Faezeh Shalbafzadeh and Behzad Amanpour-Gharaei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.00442},
year = {2024}
}
备注
14 pages, 8 figures. typos corrected