基于合成图像训练的多对比度 MRI 分割
图像与视频处理
2022-07-07 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
在我们全面的实验与评估中，表明可以生成多种对比度（甚至全部为合成）并利用合成生成的图像训练图像分割引擎。我们展示了在真实多对比度 MRI 扫描上测试时有前景的分割结果，分割对象为肌肉、脂肪、骨骼和骨髓，而全部训练均基于合成图像。基于合成图像训练，我们对肌肉、脂肪、骨骼和骨髓勾画的分割结果分别高达 93.91%、94.11%、91.63%、95.33%。结果与使用真实图像进行分割训练所得结果（分别为 94.68%、94.67%、95.91% 和 96.82%）无显著差异。
引用
@article{arxiv.2207.02469,
title = {Multi-Contrast MRI Segmentation Trained on Synthetic Images},
author = {Ismail Irmakci and Zeki Emre Unel and Nazli Ikizler-Cinbis and Ulas Bagci},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.02469},
year = {2022}
}
备注
IEEE EMBC 2022 conference (oral) paper