心脏MR图像分割技术：综述
计算机视觉与模式识别
2015-02-17 v1
摘要
广义而言，心脏图像分割的目标是描绘心脏的外壁和内壁，以分割出整个器官边界或其部分。本文将重点关注MR图像，因为它们在心脏分割中使用最广泛——这是由于它们提供准确的形态学信息和更好的软组织对比度。该心脏分割信息非常有用，因为它简化了物理测量，从而提供用于心脏诊断的有用指标，如梗死体积、心室体积、射血分数、心肌质量、心脏运动等。但是，由于不同心脏与背景结构之间的强度和纹理相似性，以及MR图像中存在的某些噪声伪影，该任务十分困难。迄今为止，不同研究者已提出各种技术来解决一些紧迫问题。本研讨课论文给出了代表性医学图像分割技术的综述。该论文还强调了在短轴图像平面上分割四个心腔的首选方法：左心室（LV）、右心室（RV）、左心房（LA）和右心房（RA）。
引用
@article{arxiv.1502.04252,
title = {Cardiac MR Image Segmentation Techniques: an overview},
author = {Tizita Nesibu Shewaye},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.04252},
year = {2015}
}
备注
6 pages