基于距离正则化水平集的心脏 CT 分割
图像与视频处理
2021-07-26 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
在分析 CT 图像之前，对心脏图像进行分割非常重要，而左心室（LV）内外膜分割是最重要的内容之一。然而，人工分割繁琐且耗时。为了便于医生专注于疾病分析和诊断等高科技任务，开发一种快速准确的分割方法至关重要 [1]。鉴于这一现象，本文使用距离正则化水平集（DRLSE）来探讨心外膜和心内膜的分割效果 [2]，其中包括一个距离正则化项和一个外部能量项。最后，使用五张 CT 图像验证所提出的方法，并使用 Dice 系数和 Hausdorff 距离等图像质量评价指标评估分割效果。结果表明，该方法能够很好地分离内外膜（心内膜 Dice = 0.9253，Hausdorff = 7.8740；心外膜 Dice = 0.9687，Hausdorff = 6。
引用
@article{arxiv.2107.11119,
title = {Cardiac CT segmentation based on distance regularized level set},
author = {Xinyang Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.11119},
year = {2021}
}