心脏右心室的像素级分割
图像与视频处理
2019-08-22 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
在诊断大多数心脏疾病（如肺动脉高压、冠心病）时，首要步骤之一是从心脏磁共振（MRI）图像中分割心室。右心室的手动分割需要细致和时间，而由于形状变化和边界不清，其自动分割具有挑战性。我们提出了一种基于深度学习的方法，用于精确分割右心室，该方法无需后处理，且在RVSC-MICCAI 2012数据集上达到了0.86的Dice系数和6.73 mm的Hausdorff距离这一最先进性能。我们使用了一种新颖的自适应代价函数来应对数据集中极端的类别不平衡。我们对损失函数、架构和集成技术进行了全面的比较研究，以构建一种用于生物医学分割任务的原则性方法。
引用
@article{arxiv.1908.08004,
title = {Pixel-wise Segmentation of Right Ventricle of Heart},
author = {Yaman Dang and Deepak Anand and Amit Sethi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.08004},
year = {2019}
}
备注
Accepted at IEEE TENCON 2019