利用解剖标志进行长轴超声图像的左心室分割
计算机视觉与模式识别
2015-10-13 v1
摘要
左心室分割对于测量左心室功能指标至关重要。对单张或多张图像进行分割需要对轮廓进行初始猜测。本文假设通过首先检测解剖标志来创建初始猜测，将有助于正确检测心内膜。本文所提出算法的第一步包括自动检测二尖瓣。接着，在同一帧中检测心尖。然后在整个心动周期中对瓣膜进行追踪。随后，利用动态规划算法找到从心尖到每个瓣膜角的轮廓。所得轮廓被用作主动轮廓算法的输入。该算法在21个长轴超声片段上进行了测试，并与手动描绘的轮廓表现出良好的一致性。因此，本研究表明，检测解剖标志能够为左心室边界提供可靠的初始猜测。
引用
@article{arxiv.1510.03250,
title = {Using Anatomical Markers for Left Ventricular Segmentation of Long Axis Ultrasound Images},
author = {Yael Petrank and Nahum Smirin and Yossi Tsadok and Zvi Friedman and Peter Lysiansky and Dan Adam},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.03250},
year = {2015}
}
备注
11 pages, 17 figures