二维超声心尖三腔切面左心室轮廓勾画
图像与视频处理
2022-07-14 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
我们提出了一种在二维超声图像上自动勾画左心室轮廓的新方法。与大多数基于预测分割掩码的现有分割方法不同，我们侧重于预测心内膜轮廓及该轮廓内的关键标志点（基底点与心尖）。这提供了一种更贴近专家手动标注方式的表示，从而生成在生理学上更合理的结果。我们提出的方法采用基于 U-Net 架构的双头网络。一个头预测 7 个轮廓点，另一个头预测到轮廓的距离图。该方法与 U-Net 及一种基于点的方法进行了比较，在标志点定位（<4.5mm）和到真实轮廓的距离（<3.5mm）方面取得了高达 30% 的性能提升。
引用
@article{arxiv.2207.06330,
title = {Left Ventricle Contouring of Apical Three-Chamber Views on 2D Echocardiography},
author = {Alberto Gomez and Mihaela Porumb and Angela Mumith and Thierry Judge and Shan Gao and Woo-Jin Cho Kim and Jorge Oliveira and Agis Chartsias},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.06330},
year = {2022}
}
备注
Submitted to MICCAI-ASMUS 2022