基于深度学习的心脏MRI左心室检测与分割
计算机视觉与模式识别
2018-01-09 v1 机器学习
摘要
左心室（LV）的手动分割是一项繁琐且细致的任务，会因患者、磁共振图像（MRI）切面以及专家的不同而有所差异。即便至今日，我们仍将专家完成的手动描迹视为心脏诊断的基准真值。因此，我们评述了Avendi等人所撰写的论文，该文提出一种结合卷积神经网络、栈式自编码器和可变形模型的方法，试图在实现自动化分割的同时提升精度。此外，我们实现了该论文的部分内容（约四分之三），并在改变架构与参数时实验了原方法以及略微修改的版本。
引用
@article{arxiv.1801.02171,
title = {Detection and segmentation of the Left Ventricle in Cardiac MRI using Deep Learning},
author = {Alexandre Attia and Sharone Dayan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.02171},
year = {2018}
}