融合图谱与图割方法的心脏电影MRI左心室分割
计算机视觉与模式识别
2016-11-07 v1
摘要
磁共振成像(MRI)已成为用于心脏形态学、功能评估及心脏介入引导的临床标准护理成像模态。所有这些应用都依赖于从成像数据中准确提取心肌组织和血池。本文提出一种从心脏电影MRI进行左心室(LV)分割的框架。首先，我们利用迭代图割分割LV血池，随后利用该信息分割心肌。我们将分割过程表述为图中受形状先验约束的能量最小化问题，该形状先验通过仿射配准从平均图谱进行标签传播获得。所提框架已在STACOM LV分割挑战赛提供的30例患者心脏电影MRI数据集上验证，并产生了快速、鲁棒且准确的分割结果。
引用
@article{arxiv.1611.01195,
title = {Integrating Atlas and Graph Cut Methods for LV Segmentation from Cardiac Cine MRI},
author = {Shusil Dangi and Nathan Cahill and Cristian A. Linte},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.01195},
year = {2016}
}
备注
Statistical Atlases and Computational Modelling of Heart workshop 2016