心脏磁共振图像中左心室的自动分割
计算机视觉与模式识别
2022-02-01 v1 图像与视频处理
摘要
心脏磁共振成像（MRI）扫描中左心室的分割使心脏病学家能够计算左心室容积并进而得到其射血分数。射血分数表示每次收缩离开心脏的血液百分比，心脏病学家常借此评估心脏功能。我们提出多尺度模板匹配技术用于检测，以及椭圆活动盘用于 MRI 图像中左心室的自动分割。椭圆活动盘针对定义该盘的五个自由参数优化局部能量函数。采用梯度下降最小化能量函数，并结合格林定理优化计算开销。我们在 320 次扫描（含 5,273 个标注切片，通过多中心、多厂商、多疾病心脏分割（M&Ms）挑战赛公开可用）上报告验证结果。我们成功定位了 89.63% 病例中的左心室，舒张期切片 Dice 系数 0.873，收缩期切片 0.770。所提技术基于传统图像处理技术，性能与深度学习技术相当。
引用
@article{arxiv.2201.12805,
title = {Automatic Segmentation of Left Ventricle in Cardiac Magnetic Resonance Images},
author = {Garvit Chhabra and J. H. Gagan and J. R. Harish Kumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.12805},
year = {2022}
}