医学图像中的噪声抑制
图像与视频处理
2023-01-05 v1 分布式、并行与集群计算
摘要
目的:分析应用最广泛的研究类型与算法,识别所处理的解剖区域。确定 2010 至 2022 年间开展的医学图像噪声抑制研究中并行技术的应用情况。方法:对过去 12 年医学图像噪声抑制相关文献进行系统综述。采用观察法提取信息,并将指标(研究类型、处理的解剖区域、算法及/或方法以及并行计算的应用)记录于数据表中。结果:多数研究在以下解剖区域开展:脑、骨、心脏、乳腺、肺与视觉系统。在所调研的文章中,14 篇通过并行计算实现。结论:医学图像中的噪声抑制有助于提升图像质量,从而实现更准确有效的诊断。
引用
@article{arxiv.2301.01437,
title = {Noise Reduction in Medical Images},
author = {Sussana M. Florez-Aroni and Mijail A. Hancco-Condori and Fred Torres-Cruz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.01437},
year = {2023}
}