一种用于灰度医学图像多重噪声去除的并行混合技术
计算机视觉与模式识别
2020-05-13 v1
摘要
医学成像是为临床目的创建人体或局部图像的技术。医学图像通常尺寸较大，且由于各种原因常同时被单一或多种噪声类型污染，这两个原因推动了转向并行图像处理以寻找图像去噪技术的替代方案。本文提出一种用于灰度医学图像去噪的并行混合滤波器实现。混合介于自适应中值滤波器与维纳滤波器之间。在自适应中值滤波器上实现并行化以克服邻域操作的延迟，使用了由 MatLab 2013a 提供支持的 parfor 隐式并行。该实现在 2.5 MB 大小的图像上测试，图像被划分为 2、4 和 8 个分区；给出了所提实现与顺序实现在时间上的比较。因此，每种情况在分配给的线程数等于其分区数时取得最佳时间。此外，计算了算法的加速比与效率，显示出可测量的提升。
引用
@article{arxiv.2005.05371,
title = {A Parallel Hybrid Technique for Multi-Noise Removal from Grayscale Medical Images},
author = {Nora Youssef and Abeer M. Mahmoud and El-Sayed M. El-Horbaty},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.05371},
year = {2020}
}