面向放射外科手术应用的MR图像实时脉冲噪声去除
硬件体系结构
2017-07-20 v1 医学物理
摘要
近年来，图像处理技术被用作提升医疗应用中检测和诊断能力的工具。医疗应用深受这些技术影响，其中一些已嵌入诸如MRI、CT及其他医疗设备之中。在这些技术中，医学图像增强算法在去除医疗仪器产生以及图像传输过程中产生的噪声方面发挥着重要作用。已证明脉冲噪声是一种主要噪声类型，由MRI、CT和血管造影等医疗操作中的图像采集设备产生。一个能够在手术前和手术期间对医学图像去噪的可嵌入式硬件模块会非常有用。本文提出一种用于医学图像脉冲噪声实时去除的精确算法。所有图像块被划分为边缘、平滑和杂乱区域三类。针对每一类块采用不同的重建方法以去除噪声。所提方法在MR图像上进行了测试。仿真结果显示对于不同噪声水平具有可接受的去噪精度。此外，我们去噪算法的FPAG实现显示出可接受的硬件资源利用率。因此，该算法适用于嵌入诸如放射外科手术设备之类的医疗硬件仪器中。
引用
@article{arxiv.1707.05975,
title = {Real-Time Impulse Noise Removal from MR Images for Radiosurgery Applications},
author = {Zohreh HosseinKhani and Mohsen Hajabdollahi and Nader Karimi and S. M. Reza Soroushmehr and Shahram Shirani and Shadrokh Samavi and Kayvan Najarian},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.05975},
year = {2017}
}
备注
12 pages, 13 figures, 2 tables