噪声对人类与神经网络的影响方式相同吗？——基于医学图像分析的视角
图像与视频处理
2020-11-05 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
深度学习已经在医学图像中展现了其威力，包括去噪、分类、分割等。所有这些应用都旨在事先自动分析医学图像，从而为放射科医生在临床评估中提供更准确的信息。近来，许多医学去噪方法已在定量和定性上显示出显著的伪影减少与噪声去除效果。然而，这些现有方法围绕人类视觉开发，即它们被设计用于最小化人眼可感知的噪声影响。在本文中，我们引入了一种应用引导的去噪框架，其专注于为后续神经网络进行去噪。在我们的实验中，我们将所提框架应用于不同的数据集、模型和用例。实验结果表明，我们提出的框架能够取得优于人类视觉去噪网络的结果。
引用
@article{arxiv.2011.02155,
title = {Do Noises Bother Human and Neural Networks In the Same Way? A Medical Image Analysis Perspective},
author = {Shao-Cheng Wen and Yu-Jen Chen and Zihao Liu and Wujie Wen and Xiaowei Xu and Yiyu Shi and Tsung-Yi Ho and Qianjun Jia and Meiping Huang and Jian Zhuang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.02155},
year = {2020}
}