综述：基于深度学习的 MRI 噪声与伪影抑制
图像与视频处理
2020-03-02 v1 计算机视觉与模式识别
医学物理
摘要
多年来，人们为降低 MRI 中的噪声与伪影做出了大量尝试。尽管已有许多成功方法应对这些问题，但由于其机制复杂，在临床图像上的实际部署仍具挑战。近来，深度学习受到相当关注，作为一种机器学习方法在稳健的 MR 图像处理中崭露头角。因此，本文旨在进一步探索并综述基于深度学习的 MRI 噪声与伪影抑制。
引用
@article{arxiv.2002.12889,
title = {Review: Noise and artifact reduction for MRI using deep learning},
author = {Daiki Tamada},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.12889},
year = {2020}
}
备注
Submitted to Magnetic Resonance in Medical Sciences on 2/27/2020