探索基于连通域的文本检测应用中过滤非文本区域的几何属性阈值
计算机视觉与模式识别
2017-09-13 v1
摘要
自动文本检测是一项困难的计算机视觉任务。为了准确检测和识别图像或视频中的文本，必须解决两个主要问题。首要问题是实现一种鲁棒且可靠的方法来区分图像和视频中的文本与非文本区域。部分困难源于图像和视频中几乎无限组合的字体、光照条件、畸变及其他变化。本文探讨了两种流行且经验证有效的文本检测方法的关键属性：最大稳定外部区域（MSER）与笔画宽度变化。
引用
@article{arxiv.1709.03548,
title = {Exploring Geometric Property Thresholds For Filtering Non-Text Regions In A Connected Component Based Text Detection Application},
author = {Teresa Nicole Brooks},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.03548},
year = {2017}
}