强调边缘特征的视频文本定位
计算机视觉与模式识别
2015-02-24 v1
摘要
文本检测与定位在视频分析与理解中起着重要作用。视频中嵌入的场景文本包含高层语义，从而显著有助于视觉内容分析与检索。本文提出了一种基于Sobel边缘强调方法鲁棒地定位自然场景图像与视频中文本的新方法。对输入图像进行预处理并进行边缘强调以检测文本簇。此外，利用形态学算子制定了一组规则用于假阳性消除，并执行连通域分析以检测文本区域，从而完成文本定位。在公开可用标准数据集上获得的实验结果表明，所提方法能够检测并定位各种尺寸、字体和颜色的文本。
引用
@article{arxiv.1502.06219,
title = {Video Text Localization with an emphasis on Edge Features},
author = {B. H. Shekar and Smitha M. L.},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.06219},
year = {2015}
}
备注
8 pages, Eighth International Conference on Image and Signal Processing, Elsevier Publications, ISBN: 9789351072522, pp: 324-330, held at UVCE, Bangalore in July 2014. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1502.03913