基于滑动窗口方法的复杂文本图像文本二值化
计算机视觉与模式识别
2010-03-19 v1
摘要
文本二值化过程将文本图像中的各个像素分类为文本或背景。二值化对于通过 OCR 弥合定位与识别之间的差距是必要的。本文提出了一种滑动窗口方法，用于对具有纹理背景的文本图像进行文本二值化。首先应用合适的预处理技术，以增加图像对比度并模糊由纹理背景引起的背景噪声。然后通过迭代阈值法检测边缘。随后对形成的边缘框进行分析，以去除由复杂背景引起的不需要的边缘，并通过基于滑动窗口方法的字符大小一致性检查算法进行二值化。所提出的方法已应用于异构文本图像的定位区域，并与 Otsu 和 Niblack 方法进行了比较，结果表明该方法具有令人鼓舞的性能。
引用
@article{arxiv.1003.3654,
title = {Sliding window approach based Text Binarisation from Complex Textual images},
author = {Chitrakala Gopalan and D. Manjula},
journal= {arXiv preprint arXiv:1003.3654},
year = {2010}
}
备注
5 Pages IEEE format, International Journal on Computer Science and Engineering, IJCSE 2010, ISSN 0975-3397, Impact Factor 0.583