基于增强技术组合的历史退化文档图像二值化
计算机视觉与模式识别
2019-01-29 v1
摘要
文档图像二值化是许多文档分析与识别方案中初始且关键的一步。事实上，由于其重要性与影响，它仍是一个相关的研究课题与基本挑战。本文提供一种原创的多阶段系统，其混合多种高效图像阈值化方法以获得最佳二值化输出。首先，为改善尤其缺陷图像的对比度，提出并论证了 CLAHE 算法的应用。随后我们使用一种协作技术将图像分割为两个分离的类。最后，应用一种特殊变换以去除散杂噪声并校正字符形状。实验表明，在三个基准上与其他知名方法相比，我们所提框架应用于历史退化文档图像时具有精度与鲁棒性。
引用
@article{arxiv.1901.09425,
title = {Degraded Historical Documents Images Binarization Using a Combination of Enhanced Techniques},
author = {Omar Boudraa and Walid Khaled Hidouci and Dominique Michelucci},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.09425},
year = {2019}
}