应用于彩色档案文档图像的滤波方法比较研究
计算机视觉与模式识别
2019-08-27 v1 机器学习
摘要
突尼斯国家档案馆用于档案文档自动转录的现有系统受到诸多与光学字符识别（OCR）工具性能相关问题的阻碍。事实上，由于此类文档的固有特性（如噪声与退化），使用经典 OCR 系统转录并索引古阿拉伯文档并非一项直截了当的任务。因此，应用增强方法或去噪技术仍是简化档案文档图像分析任务的重要前置步骤。解决退化文档图像增强与去噪的现有方法主要基于滤波器的应用。文献中应用于彩色图像的最常见滤波技术可分为四类：标量、边际、向量与混合。为提供关于这些滤波方法优势与不足的系统性指南，本文提出了一项详尽的比较研究。本研究在彩色档案文档图像上开展了数值实验，以展示并量化各被评估滤波方法的性能。
引用
@article{arxiv.1908.09007,
title = {A Comparative Study of Filtering Approaches Applied to Color Archival Document Images},
author = {Walid Elhedda and Maroua Mehri and Mohamed Ali Mahjoub},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.09007},
year = {2019}
}