真实世界彩色图像去噪简述
计算机视觉与模式识别
2018-09-11 v1
摘要
由于噪声的复杂性无法被表述为某种特定分布，滤除真实世界彩色图像具有挑战性。然而，相机镜头的快速发展在效率和效果方面对图像去噪提出了更高要求。目前，最被广泛接受的框架采用变换域技术与自然图像非局部相似特性的结合。基于该框架，许多具有竞争力的方法利用预定义或自适应学习的变换对 R、G、B 通道的相关性进行建模。在本章中，简要回顾了相关方法和公开可用数据集，此外，还引入了一个包含更多自然室外场景的新数据集。我们进行了大量实验，并包含了对视觉效果增强的讨论。
引用
@article{arxiv.1809.03298,
title = {A Brief Review of Real-World Color Image Denoising},
author = {Zhaoming Kong and Xiaowei Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.03298},
year = {2018}
}