告诉我你看到了什么：文本引导的真实世界图像去噪
计算机视觉与模式识别
2025-03-18 v3 图像与视频处理
摘要
从含噪声传感器测量中重建图像具有挑战性，已有许多方法被提出。然而，大多数方法在建模场景噪声统计的同时，专注于学习鲁棒的自然图像先验。在极低光照条件下，这些方法往往仍然不足。需要额外的信息，例如多次拍摄，或者如本文所建议的场景描述。作为替代方案，我们提出使用基于文本的场景描述作为额外的先验，这是摄影师可以轻松提供的。受文本引导扩散模型在图像生成中取得显著成功的启发，我们表明添加图像描述信息显著改善了合成和真实世界图像的去噪和重建效果。
引用
@article{arxiv.2312.10191,
title = {Tell Me What You See: Text-Guided Real-World Image Denoising},
author = {Erez Yosef and Raja Giryes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.10191},
year = {2025}
}