面向光学字符识别的快速特征提取
计算机视觉与模式识别
2012-06-04 v1
摘要
特征提取是字符识别的基本问题之一。字符识别系统的性能取决于恰当的特征提取和正确的分类器选择。本文提出了一种快速特征提取方法，命名为单元投影（Celled Projection, CP），该方法计算通过划分图像形成的每个区域的投影。将该方法的识别性能与文献中针对多种不同文字广泛研究的其他特征提取方法进行了比较。使用孟加拉手写数字和三种不同的知名分类器进行了实验，结果表明使用单元投影的识别准确率达到94.12%，具有可比性。
引用
@article{arxiv.1206.0238,
title = {Rapid Feature Extraction for Optical Character Recognition},
author = {M. Zahid Hossain and M. Ashraful Amin and Hong Yan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1206.0238},
year = {2012}
}
备注
5 pages, 1 figure