孟加拉语和印地语字符图像的地形特征提取
计算机视觉与模式识别
2011-07-15 v1
摘要
特征选择与提取在人脸识别、签名验证、光学字符识别(OCR)等不同分类问题中扮演着重要角色。OCR的性能高度依赖于特征集的正确选择与提取。本文提出了一种基于字符在二维平面上不同视角可见地形的新颖特征。所谓字符的地形，是指笔画的结构特征及其空间关系。在这项工作中，我们开发了从不同方向(如北、南、东、西)视角可见的笔画地形特征。我们考虑了三种类型的地形特征：封闭区域、笔画的凸性以及直线笔画。这些特征被表示为一个基于形状的图，该图作为不变特征集，能够有效区分非常相似的字符。我们已在印刷体和手写体的孟加拉语及印地语字符图像上测试了所提方法。初步结果证明了我们方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1107.2723,
title = {Topographic Feature Extraction for Bengali and Hindi Character Images},
author = {Soumen Bag and Gaurav Harit},
journal= {arXiv preprint arXiv:1107.2723},
year = {2011}
}