基于人工神经网络的光学字符识别
计算机视觉与模式识别
2012-11-20 v1 神经与进化计算
摘要
光学字符识别涉及图像中字符的识别与分类。为了实现准确识别，需计算某些拓扑和几何属性，并据此对字符进行分类和识别。此外，人类心理学通过整体形状以及笔画、曲线、突起、封闭性等特征来感知字符。这些也称为特征的属性，通过基于空间像素的计算从图像中提取。这样一组称为向量的特征，有助于通过利用这些特征向量的人工神经网络来唯一地定义字符。
引用
@article{arxiv.1211.4385,
title = {Artificial Neural Network Based Optical Character Recognition},
author = {Vivek Shrivastava and Navdeep Sharma},
journal= {arXiv preprint arXiv:1211.4385},
year = {2012}
}
备注
Signal & Image Processing : An International Journal (SIPIJ) Vol.3, No.5, October 2012