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用于识别字母字符与数学符号的人工神经网络和模糊逻辑

神经与进化计算 2016-07-08 v1 机器学习

作者: Giuseppe Airò Farulla , Tiziana Armano , Anna Capietto , Nadir Murru , Rosaria Rossini

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摘要

光学字符识别软件（OCR）是获取可访问文本的重要工具。我们提议使用人工神经网络（ANN）以开发能够识别正常文本和公式的模式识别算法。我们提出了一种反向传播算法的原创性改进。此外，我们描述了一种利用模糊逻辑分离粘连字符的新颖图像分割算法。

关键词

人工神经网络模糊逻辑光学字符识别模式识别反向传播算法图像分割

引用

@article{arxiv.1607.02028,
  title  = {Artificial neural networks and fuzzy logic for recognizing alphabet characters and mathematical symbols},
  author = {Giuseppe Airò Farulla and Tiziana Armano and Anna Capietto and Nadir Murru and Rosaria Rossini},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1607.02028},
  year   = {2016}
}