基于人工神经网络的英文字符识别
神经与进化计算
2013-06-20 v1
摘要
本研究致力于开发一种基于人工神经网络（ANN）的离线手写英文字符识别算法。本工作中实现的 ANN 具有单个输出神经元，用于指示被测字符是否属于特定簇。该实现完全使用'C'语言完成。使用了十组英文字母（小写 26 个，大写 26 个）来训练 ANN，并使用五组英文字母来测试网络。这些字符是在约 25 天的时间内从不同人员处收集的。该算法使用了 5 组大写字母和 5 组小写字母进行测试。然而，结果显示该算法识别英文字母模式的最大准确率为 92.59%，错误拒绝率（FRR）为 0%。
引用
@article{arxiv.1306.4621,
title = {English Character Recognition using Artificial Neural Network},
author = {Tirtharaj Dash and Tanistha Nayak},
journal= {arXiv preprint arXiv:1306.4621},
year = {2013}
}
备注
appeared in Proceedings of National Conference on Artificial Intelligence, Robotics and Embedded Systems (AIRES-2012), Andhra University, Vishakhapatnam, India (29-30 June, 2012), pp. 7-9