利用单像素单光子探测器结合神经网络识别隐藏人物
计算机视觉与模式识别
2017-09-22 v1 光学
摘要
从多个表面散射的光可用于获取隐藏环境的信息。然而，对隐藏在墙壁后的物体进行完整的三维重建此前仅通过扫描系统实现，且需要对获取的数据进行密集的计算处理。在此，我们使用一种非扫描式的单光子单像素探测器，并结合人工神经网络：这使我们能够定位隐藏人物的位置，并同时从人物数据库（N=3）中提供其实际身份。因此，将人工神经网络应用于特定的计算成像问题，能够以极大简化的硬件和处理时间实现新颖的成像能力。
引用
@article{arxiv.1709.07244,
title = {Neural network identification of people hidden from view with a single-pixel, single-photon detector},
author = {Piergiorgio Caramazza and Alessandro Boccolini and Daniel Buschek and Matthias Hullin and Catherine Higham and Robert Henderson and Roderick Murray-Smith and Daniele Faccio},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.07244},
year = {2017}
}