使用卷积神经网络的快速换脸
计算机视觉与模式识别
2017-07-28 v2
摘要
我们考虑图像中的换脸问题，即将输入身份转换为目标身份，同时保留姿态、面部表情和光照。为实现这种映射，我们使用卷积神经网络，该网络通过目标身份的非结构化照片集训练以捕捉其外观。此方法通过将换脸问题构建为风格迁移问题而得以实现，其目标是以另一图像的风格渲染图像。基于该领域的最新进展，我们设计了一种新的损失函数，使网络能够产生高度逼真的结果。通过将神经网络与简单的预处理和后处理步骤相结合，我们旨在实现无需用户输入的实时换脸。
引用
@article{arxiv.1611.09577,
title = {Fast Face-swap Using Convolutional Neural Networks},
author = {Iryna Korshunova and Wenzhe Shi and Joni Dambre and Lucas Theis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.09577},
year = {2017}
}