用于三维表面纹理分析的拓扑描述子研究
计算机视觉与模式识别
2017-10-31 v1
摘要
来自计算拓扑的方法在计算机视觉中日益流行，并已在若干任务中显示出对现有最优水平的提升。本文中，我们研究拓扑描述子在三维表面分析以分类不同表面纹理背景下的适用性。我们提出对拓扑描述子的全面研究，考察其鲁棒性与表现力，并将其与包括卷积神经网络（CNNs）在内的现有最优方法比较。结果表明，类别特定信息在拓扑描述子中得到良好反映。所研究的描述子可直接与非拓扑描述子竞争并捕获互补信息。因此，当其与后者结合时提升了现有最优水平。
引用
@article{arxiv.1710.10662,
title = {A Study on Topological Descriptors for the Analysis of 3D Surface Texture},
author = {Matthias Zeppelzauer and Bartosz Zielinski and Mateusz Juda and Markus Seidl},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.10662},
year = {2017}
}
备注
Preprint of Article "A Study on Topological Descriptors for the Analysis of 3D Surface Texture" in Elsevier Journal on Computer Vision and Image Understanding (CVIU): https://doi.org/10.1016/j.cviu.2017.10.012, 17 Pages, 19 Figures, 4 Tables