用于字符识别的印地语在线手写字符结构分析

在线笔画的方向特性被用于依据满足共同几何特性的同质区域或子笔画对其进行分析。此类子笔画称为子单元。这些特性用于从印地语理想在线字符中提取子单元。这些特性连同一些启发式规则被用于从印地语在线手写字符中提取子单元。\ 提出了一种从印地语在线手写字符中提取点笔画、顺时针曲线笔画、逆时针曲线笔画和环笔画段作为子单元的方法。这些提取出的子单元在结构上接近于相应印地语在线理想字符的子单元。\ 通过使用从字符提取的子单元级局部与字符级全局特征训练分类器进行字符识别，评估了以子单元表示的在线手写字符局部表示的重要性。该分类器在测试集上的识别准确率为 93.5\%。与仅用从字符提取的全局特征在同一训练集上训练并在同一测试集上评估的分类器相比，此准确率最高。\ 子单元提取算法与基于子单元的分类器在印地语在线手写字符数据集上进行了测试。该数据集包含来自 96 个不同字符的样本。训练集和测试集分别有 12832 和 2821 个样本。