用于无约束手写马拉雅拉姆字符识别的空间域特征提取方法
计算机视觉与模式识别
2021-09-07 v1
摘要
手写字符识别是一项活跃的研究挑战，尤其是对于印度文字。本文研究手写马拉雅拉姆语，包含该文字中可能出现的基本字符、元音与辅音符号以及复合字符的完整集合。本工作选取适用于识别的空间域特征。对于分类，采用了 k-NN、SVM 和 ELM。
引用
@article{arxiv.2109.02153,
title = {Spatial Domain Feature Extraction Methods for Unconstrained Handwritten Malayalam Character Recognition},
author = {Jomy John},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.02153},
year = {2021}
}
备注
10 Pages, 5 figures