马拉雅拉姆语地区名离线手写识别——一种整体方法
计算机视觉与模式识别
2017-05-03 v1
摘要
本文讨论了多种用于与书写者无关的马拉雅拉姆语手写地区名识别的机器学习方法。实验使用了从56位不同书写者收集的数据。所提出的工作可用于识别以马拉雅拉姆语书写的地址中的地区。讨论了不同的降维方法。用于识别的特征包括方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient)描述符、上半部分与下半部分的黑色像素数量、图像长度。本工作中使用的分类器为神经网络(Neural Network)、SVM和RandomForest。
引用
@article{arxiv.1705.00794,
title = {Offline Handwritten Recognition of Malayalam District Name - A Holistic Approach},
author = {Jino P J and Kannan Balakrishnan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.00794},
year = {2017}
}
备注
8 pages, IJET 2017