统计特征在手写梵文字符识别中的应用
计算机视觉与模式识别
2010-07-01 v1
摘要
本文提出了一种离线手写梵文字符识别方案，该方案使用了不同的特征提取方法和识别算法。所提出的系统对书写风格或大小没有限制。首先对字符进行预处理，提取链码直方图和矩不变特征，并将其输入多层感知器作为初步识别步骤。最后，使用加权多数方案组合两个多层感知器的结果。该系统在从不同人群收集的1500个手写梵文字符数据库上进行了测试。观察到，所提出的系统在前5个结果中达到了98.03%的识别率，在前1个结果中达到了89.46%的识别率。
引用
@article{arxiv.1006.5911,
title = {Application of Statistical Features in Handwritten Devnagari Character Recognition},
author = {S. Arora and Debotosh Bhattacharjee and M. Nasipuri and D. K. Basu and M. Kundu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1006.5911},
year = {2010}
}