用于离线手写字符识别的综合天城体数字与字符数据库开发
计算机视觉与模式识别
2013-09-23 v1
摘要
在手写字符识别中，基准数据库在评估各种算法的性能以及不同研究者所获结果方面发挥着重要作用。在天城体（Devnagari）文字中，缺乏此类官方基准。本文专注于生成用于天城体手写数字和字符的离线基准数据库。本研究从 750 名涵盖不同年龄、性别、教育背景和职业的书写者中，分别生成了 5137 个数字样本和 20305 个字符样本的孤立样本。离线样本图像以 TIFF 格式存储，因其占用内存较少。此外，数据以二进制级别呈现，从而进一步降低了内存需求。这将通过向研究者提供免费访问，促进天城体文字的手写识别研究。
引用
@article{arxiv.1309.5357,
title = {Development of Comprehensive Devnagari Numeral and Character Database for Offline Handwritten Character Recognition},
author = {Vikas J. Dongre and Vijay H. Mankar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1309.5357},
year = {2013}
}
备注
5 pages, 8 figures, journal paper