用于手写字符识别的支持向量机
计算机视觉与模式识别
2021-09-08 v1
摘要
手写识别一直是图像处理和模式识别领域中最引人入胜且最具挑战性的研究方向之一。它对自动化过程的改进贡献巨大。本文提出了一种无约束手写马拉雅拉姆语字符识别系统。本工作使用了包含 44 个基本马拉雅拉姆语字符的 10,000 个字符样本数据库。采用 64 个局部特征和 4 个全局特征组成的判别特征集来训练和测试 SVM 分类器，取得了 92.24% 的准确率。
引用
@article{arxiv.2109.03081,
title = {Support Vector Machine for Handwritten Character Recognition},
author = {Jomy John},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.03081},
year = {2021}
}
备注
9 pages, KKTM Cognizance - A Multidisciplinary Journal, March 2016, ISSN:2456-4168