基于个体内部可变笔迹的书写人识别与验证的实证研究
计算机视觉与模式识别
2020-01-01 v3
摘要
个人的笔迹可能会因情绪、时间、空间、书写速度、书写媒介与工具、书写主题等因素而发生显著变化。对某个人的一组特定手写模式（例如，快速手写）进行自动书写人验证/识别变得具有挑战性，特别是当系统使用该人不同的一组书写模式（例如，正常速度）进行训练时。然而，实验分析是否存在对高内部可变笔迹不敏感的个体性隐含特征将是有意义的。在本文中，我们研究了从内部可变书写中提取的一些手工特征和自动导出特征。在此，我们致力于从具有高内部可变性的离线孟加拉语手写文本中进行书写人识别/验证。为此，我们使用了多种模型，主要基于带有 SVM（支持向量机）的手工特征以及由卷积网络自动导出的特征。为了进行实验，我们从两组不同的 100 名书写人中生成了两个手写数据库，并通过数据增强技术扩充了数据集。我们获得了一些有趣的结果。
引用
@article{arxiv.1708.03361,
title = {An Empirical Study on Writer Identification & Verification from Intra-variable Individual Handwriting},
author = {Chandranath Adak and Bidyut B. Chaudhuri and Michael Blumenstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.03361},
year = {2020}
}