基于注意力的书写者无关笔迹验证
计算机视觉与模式识别
2021-05-06 v3 人工智能
机器学习
图像与视频处理
摘要
书写者验证的任务是为查询笔迹图像样本与已知笔迹图像样本是否属于同一书写者提供似然分数。此类任务要求神经网络使其输出可解释，即提供对网络决策过程的洞察。我们实现并整合了交叉注意力和软注意力机制，以捕获二维输入特征空间中高度相关且显著的点。注意力图作为网络输出似然分数的解释依据。注意力机制还使网络能够更关注输入的相关区域，从而提升分类性能。我们提出的方法在 CEDAR 草写“AND”数据集上检测书写者内样本达到了 86% 的准确率。此外，我们通过从网络多个层级提取注意力图，为所给决策生成有意义的解释。
引用
@article{arxiv.2009.04532,
title = {Attention based Writer Independent Handwriting Verification},
author = {Mohammad Abuzar Shaikh and Tiehang Duan and Mihir Chauhan and Sargur Srihari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.04532},
year = {2021}
}
备注
7 pages, 6 figures, Published in 2020 17th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition (ICFHR)