基于MLP的手写孟加拉数字识别方法
计算机视觉与模式识别
2012-03-06 v1 人工智能
摘要
本文工作涉及设计一个基于多层感知器(MLP)的模式分类器，用于识别手写孟加拉数字，使用76维特征向量。孟加拉语是印度次大陆第二流行的文字和语言，也是世界第五大流行语言。为表示手写孟加拉数字而开发的特征集包括24个阴影特征、16个质心特征和36个最长游程特征。在包含6000个样本的数据库上进行实验，经过三折交叉验证后，该技术平均识别率达到96.67%。该方法适用于手写孟加拉数字的OCR应用，并可扩展至孟加拉字母手写字符的OCR。
引用
@article{arxiv.1203.0876,
title = {An MLP based Approach for Recognition of Handwritten `Bangla' Numerals},
author = {Subhadip Basu and Nibaran Das and Ram Sarkar and Mahantapas Kundu and Mita Nasipuri and Dipak Kumar Basu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1203.0876},
year = {2012}
}